風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的分類和分層發(fā)現(xiàn)。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別包括確定風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源、風(fēng)險(xiǎn)條件、描述其風(fēng)險(xiǎn)特征以及確定哪些風(fēng)險(xiǎn)事件可能受到影響。企業(yè)生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方法有哪些呢？識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的方法有很多，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化；既有經(jīng)驗(yàn)方法，也有系統(tǒng)方法。但最常用的方法是以下方法。

　　如果風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理不能準(zhǔn)確識(shí)別所面臨的所有潛在風(fēng)險(xiǎn)，他們將失去處理這些風(fēng)險(xiǎn)的最佳時(shí)機(jī)，并無(wú)意識(shí)地被動(dòng)地保留這些風(fēng)險(xiǎn)。并不是所有的風(fēng)險(xiǎn)都會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別不能一次完成，應(yīng)在整個(gè)過(guò)程中進(jìn)行。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的參與者應(yīng)盡可能包括：團(tuán)隊(duì)、風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)、問(wèn)題專家、客戶、最終用戶、其他經(jīng)理、相關(guān)者、外部專家等。

　　企業(yè)生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)方法

　　1．德?tīng)柗品椒?/p>

　　德?tīng)柗品椒?，也被稱為專家調(diào)查方法，起源于20世紀(jì)40年代末。采用德?tīng)柗品椒ㄟM(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和識(shí)別的過(guò)程是風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)選擇相關(guān)領(lǐng)域的專家，與這些適當(dāng)數(shù)量的專家建立直接的溝通聯(lián)系，通過(guò)溝通收集專家意見(jiàn)，然后進(jìn)行全面整理，然后匿名反饋給專家，再次征求意見(jiàn)。經(jīng)過(guò)四到五輪比賽，專家的意見(jiàn)逐漸一致，作為最終預(yù)測(cè)和識(shí)別的基礎(chǔ)。

　　2．頭腦風(fēng)暴法

　　頭腦風(fēng)暴法是美國(guó)奧斯于1939年首次通過(guò)專家的創(chuàng)造性思維獲取未來(lái)信息的直觀預(yù)測(cè)和識(shí)別方法。頭腦風(fēng)暴法一般在專家組進(jìn)行，通過(guò)專家會(huì)議激發(fā)專家的創(chuàng)造性思維，獲取未來(lái)信息。這就要求主持專家會(huì)議的人在會(huì)議開(kāi)始時(shí)的演講能夠激發(fā)專家的思維“靈感”，鼓勵(lì)專家急需回答會(huì)議提出的問(wèn)題，通過(guò)專家之間的信息交流和相互啟發(fā)，誘導(dǎo)專家產(chǎn)生“思維共鳴”，實(shí)現(xiàn)相互補(bǔ)充，產(chǎn)生“組合效應(yīng)”，獲取更多未來(lái)信息，使預(yù)測(cè)和識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確。

　　3．SWOT法

　　力量、弱點(diǎn)、機(jī)會(huì)、威脅分析，確保從SWOT的各個(gè)方面進(jìn)行檢查，從而擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)考慮的范圍。

　　4．核查表法

　　基于以往類比信息等相關(guān)信息編制的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別驗(yàn)證圖，積累了歷史信息和知識(shí)。優(yōu)點(diǎn)是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作快速簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)不夠詳細(xì)，可比性有限。

　　5．工作分解結(jié)構(gòu)法

　　為了降低風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的結(jié)構(gòu)不確定性，需要明確組成、組成的性質(zhì)、它們之間的關(guān)系、與環(huán)境的關(guān)系等。工作分解結(jié)構(gòu)是完成這項(xiàng)任務(wù)的有力工具。工作分解結(jié)構(gòu)也應(yīng)用于管理的其他方面，如范圍、進(jìn)度和成本管理。因此，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中使用現(xiàn)有的現(xiàn)成工具并不會(huì)增加項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的額外工作量。

　　6．實(shí)驗(yàn)或試驗(yàn)結(jié)果

　　使用實(shí)驗(yàn)或測(cè)試結(jié)果來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)實(shí)際上是花錢購(gòu)買信息。例如，在軟件開(kāi)發(fā)中，提前做一個(gè)原型是一個(gè)實(shí)驗(yàn)；在地震區(qū)建造高聳的電視塔，提前在振動(dòng)平臺(tái)上進(jìn)行抗震試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)或試驗(yàn)還包括數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)模擬或市場(chǎng)調(diào)查。文獻(xiàn)調(diào)查也屬于這種方法。

　　7．敏感性分析法

　　敏感性分析研究了變量(如產(chǎn)量、產(chǎn)品價(jià)格、變化成本等)的性能。)(如現(xiàn)金流凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等。).以及生命期間變化的各種前提和假設(shè)。敏感性分析可以回答哪些變量或假設(shè)的變化對(duì)性能的影響最大。這樣，管理者就可以識(shí)別隱藏在哪些變量或假設(shè)中的風(fēng)險(xiǎn)。

　　8．事故樹(shù)分析

　　在可靠性工程中，經(jīng)常使用事故樹(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分析。這種方法不僅可以識(shí)別事故的風(fēng)險(xiǎn)因素，還可以計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)事故的概率。事故樹(shù)由結(jié)點(diǎn)和連接點(diǎn)的線組成。結(jié)點(diǎn)表示事件，連接表示事件之間的關(guān)系。事故樹(shù)分析是從結(jié)果出發(fā)，通過(guò)演繹推理找出原因的過(guò)程。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中，事故樹(shù)分析不僅可以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)事故的概率，還可以提出各種風(fēng)險(xiǎn)因素控制方案?？啥ㄐ苑治?，也可定量分析。事故樹(shù)分析一般用于技術(shù)性強(qiáng)、復(fù)雜性強(qiáng)、用戶要求高的用戶。所以這里就不詳細(xì)介紹了。感興趣的讀者可以閱讀可靠性工程的書籍。