隨著信息技術的發(fā)展和應用，企業(yè)安全生產領域也逐漸開始數(shù)智化轉型。越來越多的企業(yè)開始將傳統(tǒng)的安全生產管理方式轉變?yōu)榛跀?shù)據(jù)和智能化的管理模式。這種轉型不僅提高了企業(yè)安全生產的效率和智能化水平，也降低了安全生產事故的風險，保障了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

　　在數(shù)智化轉型過程中，企業(yè)可以通過引進物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術，實現(xiàn)對安全生產全過程的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。通過分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)安全生產中的問題，預測安全風險，采取措施避免事故的發(fā)生。此外，數(shù)智化轉型還可以通過人工智能技術，實現(xiàn)對員工的安全培訓，提高員工的安全意識和應急反應能力。 然而，企業(yè)在進行數(shù)智化轉型時，也面臨著一些挑戰(zhàn)。

　　首先，企業(yè)需要投入大量的人力、物力和財力，來建設安全生產數(shù)智化平臺。其次，企業(yè)還需要解決數(shù)據(jù)采集、傳輸和存儲等技術難題。最后，企業(yè)還需要加強對安全生產數(shù)據(jù)的保密和安全管理，避免數(shù)據(jù)泄露和黑客攻擊。 總之，數(shù)智化轉型是企業(yè)安全生產的必然趨勢。企業(yè)可以通過引進先進技術，提高安全生產的管理和監(jiān)控水平，預防安全事故的發(fā)生，保障員工的安全和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

　　一些新的安全生產管理方式也應運而生。例如，利用大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以建立安全生產的智能預警系統(tǒng)，通過實時監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)安全隱患，預測安全風險，從而采取措施避免事故的發(fā)生。此外，人工智能技術的應用也為企業(yè)安全生產帶來了新的機遇。企業(yè)可以利用人工智能技術開發(fā)虛擬仿真系統(tǒng)，對員工進行安全培訓和應急演練，企業(yè)可以通過引進先進技術，提高安全生產的管理和監(jiān)控水平，預防安全事故的發(fā)生，保障員工的安全和企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。同時，企業(yè)也需要在數(shù)智化轉型過程中注意數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題，確保安全生產數(shù)據(jù)的安全性和完整性。

　　企業(yè)安全生產數(shù)智化管理平臺是由啟安智慧聯(lián)合國家安全科學與工程研究院共同研發(fā)的知識型專利產品。

　　平臺以安全生產法規(guī)為依據(jù)，雙重預防體系為核心，安全生產標準化為基礎，涵蓋企業(yè)安全生產管理全要素，重點突出風險管控、安全檢查、安全培訓、動態(tài)作業(yè)管理、監(jiān)測預警等功能模塊。是輔助企業(yè)落實風險管控責任，建立風險分級管控體系的智能化工具。

　　智能化管控，企業(yè)事故“可預”、“可防”以國家法律法規(guī)為依據(jù)，以雙重預防體系為核心，涵蓋安全生產標準化管理要素。

　　01雙重預防體系：內置符合企業(yè)現(xiàn)狀的風險辨識清單，勾勾選選完成風險辨識；隱患和風險管控措施一一對應，排查任務智能匹配到每個崗位。

　　02安全檢查：內置各類安全檢查表庫，檢查不符合項直接轉為隱患，自動關聯(lián)安全檢查依據(jù)，檢查內容有庫可選，檢查要素有據(jù)可依，檢查結果自動統(tǒng)計匯總。

　　03安全培訓：內置培訓素材，解決培訓內容缺乏問題；培訓課件配套考試題庫，培訓完成即可進行培訓效果檢驗，輕松完成培訓閉環(huán)。

　　04作業(yè)安全：內置作業(yè)流程管理，作業(yè)合規(guī)合法的同時，根據(jù)企業(yè)實際情況靈活配置作業(yè)審批流程。

　　05監(jiān)測預警：以物聯(lián)終端為載體，將生產流程、作業(yè)安全、視頻監(jiān)控、訪客管理、周界報警、消防用電等子系統(tǒng)融合集成，實現(xiàn)企業(yè)安全生產綜合智能化管理的可視化呈現(xiàn)。